新智元报道 编辑:犀牛好困 LLM 的规模爆炸式增长,传统量化技术虽能压缩模型,却以牺牲精度为代价。莱斯大学团队的最新研究 DFloat11 打破这一僵局:它将模型压缩 30% 且输出与原始模型逐位一致!更惊艳的是,通过针对 GPU 的定制化解压缩内核,DFloat11 使推理吞吐量提升最高 38. 本文链接