Michael Bronstein从代数拓扑学取经，提出了一种新的图神经网络计算结构！

图形神经网络（GNNs）通常将其计算图与输入图的结构相一致。但是，图是 GNN 的正确计算结构吗？最近的一系列论文挑战了这一假设，用来自代数拓扑学领域的更普遍的对象取代了图，这提供了多种理论和计算优势。作者 Michael Bronstein 等人编译黄楠、bingo 编辑陈彩娴本文由 Cr