最近的研究表明，显式深度特征匹配以及大规模多样化的训练数据均可显著提升行人重识别的泛化能力。但是，在大规模数据上，学习深度匹配器的效率还未得到充分研究。 近日，特斯联科技集团首席科学家邵岭博士及团队提出了一种高效的小批量采样（mini-batch sampling）方法——图采样（Graph Sam
最近的研究表明，显式深度特征匹配以及大规模多样化的训练数据均可显著提升行人重识别的泛化能力。但是，在大规模数据上，学习深度匹配器的效率还未得到充分研究。 近日，特斯联科技集团首席科学家邵岭博士及团队提出了一种高效的小批量采样（mini-batch sampling）方法——图采样（Graph Sam
By mellisat92