任务通用！清华提出主干网络Flowformer，实现线性复杂度｜ICML2022

新智元报道作者：吴海旭编辑：好困【新智元导读】近年来，Transformer 方兴未艾，但是其内在的二次复杂度阻碍了它在长序列和大模型上的进一步发展。清华大学软件学院机器学习实验室从网络流理论出发，提出任务通用的线性复杂度主干网络 Flowformer，在长序列、视觉、自然语言、时间序列、强化