新智元报道 编辑:Joey 最近 Google AI 团队的新论文尝试对困扰 ML 模型的「走捷径」问题进行解答,并给出了几种显著性方法的建议。 通过大量训练解决任务的现代机器学习模型,在测试集上进行评估时可以取得出色的性能。 但有时它们做出了正确的预测,但使用的信息似乎与模型任务无关。 这是为什么 本文链接