施宇钧 NUS 投稿 量子位公众号 QbitAI 随着深度学习大获成功，保护用户数据隐私变得越来越重要。 联邦学习（Federated Learning）应运而生，这是一种基于隐私保护的分布式机器学习框架。 它可以让原始数据保留在本地，让多方联合共享模型训练。 但它有一个问题——数据的异质化（dat 本文链接
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