新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】基于 LVLM 幻觉频发的三个成因（物体共现、物体不确定性、物体位置），北卡教堂山、斯坦福、哥大、罗格斯等大学的研究人员提出幻觉修正器 LURE，通过修改描述来降低幻觉问题。 自 GPT 多模态亮相以来，开源多模态大模型层出不穷。 在人工智能领域，融合多种模态
新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】基于 LVLM 幻觉频发的三个成因（物体共现、物体不确定性、物体位置），北卡教堂山、斯坦福、哥大、罗格斯等大学的研究人员提出幻觉修正器 LURE，通过修改描述来降低幻觉问题。 自 GPT 多模态亮相以来，开源多模态大模型层出不穷。 在人工智能领域，融合多种模态
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