LLM性能最高60%提升！谷歌ICLR 2024力作：让大语言模型学会「图的语言」

新智元报道 编辑：Mindy 图是组织信息的一种有用方式，但 LLMs 主要是在常规文本上训练的。谷歌团队找到一种将图转换为 LLMs 可以理解的格式的方法，显著提高 LLMs 在图形问题上超过 60% 的准确性。 在计算机科学领域，图形结构由节点（代表实体）和边（表示实体之间的关系）构成。 图无处

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