新智元报道 编辑：alan 近日，西交微软北大联合提出信息密集型训练大法，使用纯数据驱动的方式，矫正 LLM 训练过程产生的偏见，在一定程度上治疗了大语言模型丢失中间信息的问题。 辛辛苦苦给大语言模型输入了一大堆提示，它却只记住了开头和结尾？ 这个现象叫做 LLM 的中间迷失（Lost in the
新智元报道 编辑：alan 近日，西交微软北大联合提出信息密集型训练大法，使用纯数据驱动的方式，矫正 LLM 训练过程产生的偏见，在一定程度上治疗了大语言模型丢失中间信息的问题。 辛辛苦苦给大语言模型输入了一大堆提示，它却只记住了开头和结尾？ 这个现象叫做 LLM 的中间迷失（Lost in the
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