新智元报道 编辑:乔杨 深度神经网络有多种规模和架构,大家普遍认为这会影响到模型学习到的抽象表示。然而,UCL 两位学者发表在 ICML 2024 上第一篇论文指出,如果模型的架构足够灵活,某些网络行为在不同架构间是广泛存在的。 自从 AI 跨入大模型时代以来,Scaling Law 几乎成为了一个 本文链接