新智元报道 编辑：LRST 好困 通过蒙特卡洛树搜索筛选高难度样本，ThinkLite-VL 仅用少量数据就能显著提升视觉语言模型的推理能力，无需知识蒸馏，为高效训练提供了新思路。 在大模型时代，视觉语言模型（Vision-Language Models, VLMs）正在从感知走向推理。在诸如图像问
新智元报道 编辑：LRST 好困 通过蒙特卡洛树搜索筛选高难度样本，ThinkLite-VL 仅用少量数据就能显著提升视觉语言模型的推理能力，无需知识蒸馏，为高效训练提供了新思路。 在大模型时代，视觉语言模型（Vision-Language Models, VLMs）正在从感知走向推理。在诸如图像问
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