大语言模型(LLM)在复杂的推理任务中取得了进步,但由于依赖于静态的内部知识和纯文本推理,它们仍然受到根本性的限制。现实世界的问题解决往往需要动态、多步骤推理、自适应决策以及与外部工具和环境交互的能力。 在这项工作中,微软团队推出了一个整合代理式推理、强化学习和工具集成的 LLM 统一框架——ART 本文链接