新智元报道 编辑：定慧好困 最近，来自 NUS、UT Austin 等机构的研究人员创新性地提出了一种「拖拽式大语言模型」（DnD），它可以基于提示词快速生成模型参数，无需微调就能适应任务。不仅效率最高提升 12000 倍，而且具备出色的零样本泛化能力。 现在的大模型基本都具备零样本泛化能力，但要在
新智元报道 编辑：定慧好困 最近，来自 NUS、UT Austin 等机构的研究人员创新性地提出了一种「拖拽式大语言模型」（DnD），它可以基于提示词快速生成模型参数，无需微调就能适应任务。不仅效率最高提升 12000 倍，而且具备出色的零样本泛化能力。 现在的大模型基本都具备零样本泛化能力，但要在
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