自进化WAM来了！清华AIR联手域变换提出具身In-Context Causal Learning

Zeva 团队投稿量子位 | 公众号 QbitAI 模型不更新，能力却持续增长。这是 Zeva 最反直觉的地方，也是清华 AIR 域变换联手给出的新答案。在多个典型具身基准任务上，将冻结模型的累计成功率从 26% 提升到 73%；在真实化学实验室，机械臂在多次尝试中越用越稳。更关键的是，一次