新智元报道 每一轮强化学习到底应该把哪些数据交给模型? 这个问题正随着推理模型和 RLVR 的发展变得更加重要。随着强化学习在大模型后训练中的作用不断增强,模型练什么、怎么练,也需要更仔细地安排。一道题可能起初很难,训练一段时间后却能稳定答对。哪些数据该继续保留,学习权重和领域配比该怎样调整,都需要 本文链接